在 Pandas 中创建 DataFrame 时用默认 0 填充

Question

我有一个输入 dict-of-string-to-list，列表的长度可能不同。

d = {'b': [2,3], 'a': [1]}

当我这样做时：df = pd.DataFrame(data=d)，我看到ValueError: arrays must all be same length

问题：如何在创建 df 时使用默认值（例如 0）填充缺失值？

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创建 df 的原因是为了得到最终结果： {'b': 3}

而3是列表中所有数字的最大值。

Answer 1

您可以使用DataFrame.from_dict设置orienttoindex以便将字典的键用作索引并将缺失值设置为NaN。然后只需填写NaNsusing.fillna和 transpose 将键设置为列：

pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index').fillna(0).T

    b    a
0  2.0  1.0
1  3.0  0.0