MVS*_*ner 10 python jupyter-notebook pytorch
我目前基于 Window 10、Jupyter Notebook、Pytorch 1.0、Python 3.6.x。
首先,我使用此代码确认文件的正确路径:print(os.listdir('./Dataset/images/'))。
我可以检查这条路径是否正确。
但我遇到了错误:
运行时错误:在以下子文件夹中找到 0 个文件:./Dataset/images/ 支持的扩展名是:.jpg、.jpeg、.png、.ppm、.bmp、.pgm、.tif”
有什么事?你能提出一个解决方案吗?
我试着./dataset/1/images喜欢这种方法。但结果是一样的......
img_dir = './Dataset/images/'
img_data = torchvision.datasets.ImageFolder(os.path.join(img_dir), transforms.Compose([
transforms.Scale(256),
transforms.RandomResizedCrop(224),
transforms.RandomHorizontalFlip(),
transforms.ToTensor(),
]))
img_batch = data.DataLoader(img_data, batch_size=batch_size,
shuffle = True, drop_last=True)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Wey*_*Shi 13
我在使用 celebA 时遇到了同样的问题,包括 200,000 张图像。正如我们所看到的,有很多图像。但是在小样本的情况下(我试了20张图片),我查了一下,是不会报错的,说明我们可以成功读取图片了。但是当数量增长时,我们应该使用其他方法。
我根据这个网站解决了这个问题。感谢QimingChen Github 解决方案
简单地说,在原文件夹中添加另一个名为 1 的文件夹(/train//>train/1/)将使我们的程序可以运行,而无需更改路径。那是因为当面对大型数据集时,图像应该在不同类别的子文件夹中进行排序。
Github 上的原始答案:
假设我将使用 ImageFolder(" /train/ ") 读取文件夹 train 中的 jpg 文件。文件结构为 /train/ -- 1.jpg -- 2.jpg -- 3.jpg
我未能加载它们,导致错误: RuntimeError: Found 0 images in subfolders of: ./data 支持的图像扩展名是:.jpg、.JPG、.jpeg、.JPEG、.png、.PNG、.ppm、.PPM ,.bmp,.bmp
我阅读了上面的解决方案并尝试了数十次。当我将结构更改为 /train/1/
-- 1.jpg -- 2.jpg -- 3.jpg
但是读入的代码仍然是——ImageFolder("/train/"),它有效。
程序似乎倾向于递归读取文件,这在某些情况下很方便。
希望这会有所帮助!!
你能发布你的文件结构吗?在你的情况下,它应该是:
img_dir
|_class1
|_a.jpg
|_b.jpg
|_class2
|_a.jpg
|_b.jpg
...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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