为什么大量的模数似乎在Java中给出了错误的答案

Sne*_*n27 3 java

我试图在一个数字中找到尾随数字的零,这是我的代码:

public class TrailingZeroes {
    public static void  bruteForce(int num){ //25
        double fact = num; //25
        int numOfZeroes = 0;

        for(int i= num - 1; i > 1; i--){
            fact = fact * (i);
        }
        System.out.printf("Fact: %.0f\n",fact); //15511210043330984000000000

        while(fact % 10 == 0){
          fact = fact / 10;
          double factRem = fact % 10;
          System.out.printf("Fact/10: %.0f\n",fact); //1551121004333098400000000
            System.out.printf("FactRem: %.0f\n",factRem); // 2?
          numOfZeroes++;
        }

        System.out.println("Nnumber of zeroes "+ numOfZeroes); //1

    }
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

正如你可以看到的事实%10

ole*_*nik 6

您非法使用浮点数据类型.

floatdouble在Java原始类型浮点数字,其中该数字存储为部分和指数的二进制表示.

更具体地说,诸如类型的双精度浮点值double是64位值,其中:

  • 1位表示符号(正或负).
  • 指数为11位.
  • 有效数字为52位(小数部分为二进制).

组合这些部分以产生double值的表示.

有关如何在Java中处理浮点值的详细说明,请参见部分4.2.3: Java语言规范的浮点类型,格式和值.

byte,char,int,long类型为[定点] [6]的数字,这是数字的精确representions.与定点数不同,浮点数有时会(可以安全地假定"大部分时间")不能返回数字的精确表示.这就是为什么你最终得到11.399999999999的结果5.6 + 5.8.

当需要精确的值(例如1.5或150.1005)时,您将需要使用其中一种定点类型,它们能够准确地表示数字.

正如已经多次提到的那样,Java有一个BigDecimal类可以处理非常大的数字和非常小的数字.


public static void bruteForce(int num) {    //25
    double fact = num;

    // precision was lost on high i
    for (int i = num - 1; i > 1; i--)
        fact *= i;

    String str = String.format("%.0f", fact);   //15511210043330984000000000
    System.out.println(str);

    int i = str.length() - 1;
    int numOfZeroes = 0;

    while (str.charAt(i--) == '0')
        numOfZeroes++;

    System.out.println("Number of zeroes " + numOfZeroes);  //9
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)