AWS-SQS批处理大小和Lambda方法

Question

如果我理解正确，Lambda上的批处理大小设置将决定从SQS一次扫描中要接收多少条消息。因此，此JSON（来自测试Lambda SQS）；

{
  "Records": [
    {
      "messageId": "19dd0b57-b21e-4ac1-bd88-01bbb068cb78",
      "receiptHandle": "MessageReceiptHandle",
      "body": "FAIL",
      "attributes": {
        "ApproximateReceiveCount": "1",
        "SentTimestamp": "1523232000000",
        "SenderId": "123456789012",
        "ApproximateFirstReceiveTimestamp": "1523232000001"
      },
      "messageAttributes": {
      },
      "md5OfBody": "7b270e59b47ff90a553787216d55d91d",
      "eventSource": "aws:sqs",
      "eventSourceARN": "arn:aws:sqs:eu-west-1:123456789012:MyQueue",
      "awsRegion": "eu-west-1"
    }
  ]
}

有Records数组。如果我将批处理大小设置为5，那么如果SQS中有5条消息，它们将包含在数组中。如果有10条消息，则Lambda将被调用两次，每条Record中有5条消息。

现在我对采用哪种方法感到困惑。我的Lambda很简单。它将是对外部服务的Axios POST请求。如果出错，我将抛出错误。我什至可以使用axios-retry，并使重试相当容易。

我应该使用批处理吗？天真地看，我只需要1到1。换句话说，消息到了。Lambda接过。如果出错，稍后会自动重试。

相反，我将不得不遍历所有消息并尝试Axios请求。如果五个消息中的第三个失败，那我抛出一个错误并且Lambda停止了该怎么办。消息四和消息五会怎样？他们是否对SQS不满意，然后再次选择执行另一个执行？

Answer 1

我只需要 1 比 1。换句话说，消息到达。Lambda 接受了。如果出错，稍后会自动重试。

我认为在上述情况下您不需要批处理。

如果五个消息中的第三个失败，在这种情况下我会抛出错误并且 Lambda 停止，该怎么办。消息 4 和 5 会发生什么？他们是否对 SQS 感到不满，然后又被抓起来进行另一次处决？

如果您的 Lambda 错误，则不会从队列中删除消息（基于 SQS可见性超时和重新驱动策略配置）。SQS 会根据配置再次触发 Lambda。如果您已配置 DLQ，则在maxReceiveCount到达后，失败的消息将添加到 DLQ 并从主队列中删除。