词云没有正确显示词频

Question

我已经在词云中绘制了我的文本数据。这是我拥有的数据框

vocab   sumCI
aid      3
tinnitu  3
sudden   3
squamou  3
saphen   3
problem  3
prednison 3
pain    2
dysuria 3
cancer  2

然后我将它转换为这样的字符串（实际上，我已经复制了每个单词在我的数据框中出现的次数，然后提供给函数）：

aid aid aid tinnitu tinnitu tinnitu sudden sudden sudden squamou squamou squamou

然后我使用此代码来可视化文本数据：

def generate_wordcloud(text): # optionally add: stopwords=STOPWORDS and change the arg below
    wordcloud = WordCloud(
                          background_color="white",
                          width=1200, height=1000,
                          relative_scaling = 1.0,
                          collocations=False
                          ).generate(text)
    plt.imshow(wordcloud)
    plt.axis("off")
    plt.show()

cidf=cidf.loc[cidf.index.repeat(cidf['sumCI'])].reset_index(drop=True)
strCI = ' '.join(cidf['vocab'])
print(strCI)
generate_wordcloud(strCI)

然后结果是这样的：

如您所见，大多数单词会重复 2 或 3 次，但它们在词云中的大小并未显示这一点。即使是同样大小的单词，大小也有很大的不同！

例如：

例如看看这个数据框中的“tinnitu”和“dysuria”，它们的频率都是3，耳鸣很大，但排尿困难你会发现它很难，因为它很小。

谢谢 ：）

Answer 1

好吧，我通过搜索找到了答案。我最终使用generate_from_frequencies(text)而不是仅使用生成。但即使频率相同，它也不会为所有这些提供相同的大小。

如果你看一下他们也提到的关于排名或顺序的文档（这是我真的无法理解的事情，他们最好将其作为一个选项。例如，如果算法看到相同的频率，应该采用什么方法1 . 基于订单 2. 不执行任何操作并给出相同的大小）。

根据我的研究和输出，当它看到相同的频率并且基于它所拥有的空间时，它可能会改变尺寸，这是不好的。

我的说法仅基于我的实验和阅读文档。