gensim 的 word2vec 中的层大小

Bra*_*roy 3 python nlp python-3.x gensim word2vec

当我开始训练我的 word2vec 模型时,我看到了警告

考虑将层大小设置为 4 的倍数以获得更好的性能

这听起来很不错,但我layer文档中找不到任何对论点或类似内容的引用。

那么如何增加图层大小,以及如何确定一个好的值呢?

Ann*_*ger 6

层大小只是指可以通过size参数设置的词向量的大小(维度)。默认值为 100,但您可以尝试使用 128 来获得 4 的倍数。最佳大小取决于您的训练数据,并且必须凭经验确定。一般来说,更多的数据意味着你可以选择更大的尺寸。