并行流Java 8的CPU核心数

Rah*_*ngh 4 java parallel-processing cpu java-8 java-stream

我从VM之一下面输出了.

因此,根据链接,并行流使用默认值ForkJoinPool.commonPool,默认情况下,当您拥有处理器时,默认情况下只有一个线程Runtime.getRuntime().availableProcessors().

如果我这样做Runtime.getRuntime().availableProcessors(),那么它总是返回1,但是看下面的输出,数字应该更多.我在这里缺少什么?

lscpu命令输出是: -

2019-02-05T20:20:33.813+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] Architecture: x86_64
2019-02-05T20:20:33.813+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit
2019-02-05T20:20:33.813+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] Byte Order: Little Endian
2019-02-05T20:20:33.813+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] CPU(s): 4
2019-02-05T20:20:33.813+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] On-line CPU(s) list: 0-3
2019-02-05T20:20:33.814+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] Thread(s) per core: 1
2019-02-05T20:20:33.814+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] Core(s) per socket: 1
2019-02-05T20:20:33.819+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] Socket(s): 4
2019-02-05T20:20:33.819+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] NUMA node(s): 1
2019-02-05T20:20:33.819+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] Vendor ID: GenuineIntel
2019-02-05T20:20:33.819+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] CPU family: 6
2019-02-05T20:20:33.819+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] Model: 58
2019-02-05T20:20:33.819+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] Stepping: 0
2019-02-05T20:20:33.820+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] CPU MHz: 2599.998
2019-02-05T20:20:33.820+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] BogoMIPS: 5199.99
2019-02-05T20:20:33.820+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] Hypervisor vendor: VMware
2019-02-05T20:20:33.820+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] Virtualization type: full
2019-02-05T20:20:33.820+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] L1d cache: 32K
2019-02-05T20:20:33.820+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] L1i cache: 32K
2019-02-05T20:20:33.821+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] L2 cache: 256K
2019-02-05T20:20:33.821+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [OUT] L3 cache: 40960K
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

Kar*_*cki 6

当您的lscpu命令在主机上运行时,您很可能在具有有限数量的vCPU的VM内或在受控制组(cgroup)限制的容器中运行Java代码.

除非您的JVM受到错误的影响(例如JDK-8188310JDK-6515172),否则这些数字应该相同.

请注意,Java 10根据Java改进的Docker容器和引入-XX:ActiveProcessorCount选项改进了资源管理.您当前使用的Javas 8肯定无法正确处理所有边缘情况.