使用 emtrends 获取简单效果的显着性

loc*_*cus 4 r lme4 mixed-models emmeans

我可以通过下面的代码得到两两比较的意义

m <- lmer(angle ~ recipe*temp + (1|replicate), data=cake)
emtrends(m, pairwise~recipe, var="temp")

$emtrends
 recipe temp.trend         SE  df   lower.CL  upper.CL
 A       0.1537143 0.02981898 250 0.09498586 0.2124427
 B       0.1645714 0.02981898 250 0.10584300 0.2232999
 C       0.1558095 0.02981898 250 0.09708110 0.2145379

$contrasts
 contrast     estimate        SE  df t.ratio p.value
 A - B    -0.010857143 0.0421704 250  -0.257  0.9641
 A - C    -0.002095238 0.0421704 250  -0.050  0.9986
 B - C     0.008761905 0.0421704 250   0.208  0.9765
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是,如果我对每个趋势recipe本身是否重要感兴趣怎么办?我怎样才能得到 的意义$emtrends

rvl*_*rvl 5

最简单的方法是

test(emtrends(m, ~recipe, var="temp"))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)