Java或Scala使用java.time解析具有多种不同格式的日期的快速方法

Question

我想要一个通用的快速解析器来处理随机格式的日期：

• 2018年
• 2018-12-31
• 2018/12/31
• 2018年12月31日
• 20181231151617
• 2018-12-31T15：16：17
• 2018-12-31T15：16：17.123456
• 2018-12-31T15：16：17.123456Z
• 2018-12-31T15：16：17.123456 UTC
• 2018-12-31T15：16：17.123456 + 01：00
• ...如此多的可能性

有一种不错的方法吗？

目前，我正计划使用以下方式：

val formatter = new DateTimeFormatterBuilder()
  .appendPattern("[yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss]")
  .appendPattern("[yyyy-MM-dd]")
  .appendPattern("[yyyy]")
  // add so many things here
  .parseDefaulting(ChronoField.MONTH_OF_YEAR, 1)
  .parseDefaulting(ChronoField.DAY_OF_MONTH, 1)
  .parseDefaulting(ChronoField.HOUR_OF_DAY, 0)
  .parseDefaulting(ChronoField.MINUTE_OF_HOUR, 0)
  .parseDefaulting(ChronoField.SECOND_OF_MINUTE, 0)
  .parseDefaulting(ChronoField.MICRO_OF_SECOND, 0)
  .toFormatter()


val temporalAccessor = formatter.parse("2018")
val localDateTime = LocalDateTime.from(temporalAccessor)
localDateTime.getHour
val zonedDateTime = ZonedDateTime.of(localDateTime, ZoneId.systemDefault)
val result = Instant.from(zonedDateTime)

但是，有比指定数百种格式更聪明的方法吗？

我发现的大多数答案都是过时的（在Java8之前），或者不关注性能和许多不同的格式。

Answer 1

不，没有什么好的/神奇的方法可以做到这一点，主要有两个原因：

1. 数据格式存在变化和模糊性，这使得通用解析器变得非常困难。例如11/11/11

2. 您正在寻找非常高的性能，这排除了任何暴力方法。每个日期 1us 意味着只需几千条指令即可完成完整解析。

在某种程度上，您必须指定哪些格式是有效的以及如何解释它们。做到这一点的最佳方法可能是一个或多个正则表达式，从可能形成日期的所有允许的字符组合中提取适当的字段，然后对各个字段进行更简单的验证。

这是一个处理您列出的所有日期的示例：

val DateMatch = """(\d\d\d\d)[-/ ]?((?:\d\d)|(?:\w\w\w))?[-/ ]?(\d\d)?T?(\d\d)?:?(\d\d)?:?(\d\d)?[\.]*(\d+)?(.*)?""".r

date match {
  case DateMatch(year, month, day, hour, min, sec, usec, timezone) =>
    (year, Option(month).getOrElse("1"), Option(day).getOrElse(1), Option(hour).getOrElse(0), Option(min).getOrElse(0), Option(sec).getOrElse(0), Option(usec).getOrElse(0), Option(timezone).getOrElse(""))
  case _ =>
    throw InvalidDateException
}

正如您所看到的，一旦包含了所有可能的日期，事情就会变得非常棘手。但如果正则表达式引擎可以处理它，那么它应该是高效的，因为正则表达式应该编译成一个状态机，该状态机会查看每个字符一次。