SKLearn 0.20.2-RandomizedPCA导入错误？

Question

我正在尝试执行Udacity mini项目，并且已经安装了最新版本的SKLearn库（20.2）。

当我跑步时：

from sklearn.decomposition import RandomizedPCA

我得到错误：

ImportError: cannot import name 'RandomizedPCA' from 'sklearn.decomposition' (/Users/kintesh/Documents/udacity_ml/python3/venv/lib/python3.7/site-packages/sklearn/decomposition/__init__.py)

我实际上甚至使用以下方式升级了版本：

pip3 install -U scikit-learn

哪个已从升级0.20.0到0.20.2，也已卸载并重新安装...所以我不确定为什么它无法初始化sklearn.decomposition。

这里有什么解决方案可能不会导致从我的机器上完全卸载python3吗？希望避免这种情况。

任何帮助将不胜感激！

编辑：

我正在做一些挖掘并尝试修复此问题，似乎好像SKLearn GitHub上库中的__init__.py文件decomposition未引用RandomizedPCA...是否已将其删除？

链接到GitHub页面

Answer 1

事实证明，它RandomizePCA()在旧版本的SKLearn中已弃用，并且只是中的一个参数PCA()。

您可以通过将import语句更改为以下内容来解决此问题：

from sklearn.decomposition import PCA as RandomizedPCA

...然后您的分类器如下所示：

pca = RandomizedPCA(n_components=n_components, svd_solver='randomized', whiten=True).fit(X_train)

但是，如果您因为正在上进行Udacity机器学习课程而在这里Eigenfaces.py，则会注意到该PIL库也已弃用。

不幸的是，我没有针对该解决方案的解决方案，但这是GitHub问题页面，这是一个善良的人，当这些存储库工作时，他们使用Jupyter Notebook解决了他们的小型项目。

我希望这会有所帮助，并为下一个人提供足够的信息以帮助他们学习机器学习。如果我得到了一段时间我可能会裂纹在重新编码eigenfaces.py的SKLearn 0.20.2，但现在我只是要与本课程的其余破解上。