即使 index_col=None，Pandas read_excel 有时也会创建索引

Question

我正在尝试将 excel 文件读入数据框中，并且我想稍后设置索引，所以我不希望大熊猫使用第 0 列作为索引值。

默认情况下 ( index_col=None)，它不应该使用第 0 列作为索引，但我发现如果工作表的单元格 A1 中没有值，它会使用。

有什么方法可以覆盖这种行为（我正在加载许多在单元格 A1 中没有值的工作表）？

当 test1.xlsx 在单元格 A1 中具有值“DATE”时，这按预期工作：

In [19]: pd.read_excel('test1.xlsx')                                             
Out[19]: 
                 DATE         A         B         C
0 2018-01-01 00:00:00  0.766895  1.142639  0.810603
1 2018-01-01 01:00:00  0.605812  0.890286  0.810603
2 2018-01-01 02:00:00  0.623123  1.053022  0.810603
3 2018-01-01 03:00:00  0.740577  1.505082  0.810603
4 2018-01-01 04:00:00  0.335573 -0.024649  0.810603

但是当工作表在单元格 A1 中没有值时，它会自动将第 0 列的值分配给索引：

In [20]: pd.read_excel('test2.xlsx', index_col=None)                             
Out[20]: 
                            A         B         C
2018-01-01 00:00:00  0.766895  1.142639  0.810603
2018-01-01 01:00:00  0.605812  0.890286  0.810603
2018-01-01 02:00:00  0.623123  1.053022  0.810603
2018-01-01 03:00:00  0.740577  1.505082  0.810603
2018-01-01 04:00:00  0.335573 -0.024649  0.810603

这不是我想要的。

预期结果：与第一个示例相同（但可能将“未命名”作为列标签）。

文档说

index_col : int，int 列表，默认无。

用作 DataFrame 行标签的列（0 索引）。如果没有这样的列，则传递 None 。

Answer 1

您描述的问题与已知的 pandas 错误相匹配。这个错误在最近的pandas 0.24.0 版本中已修复：

Bug修复

• read_excel()中的错误index_col=None没有受到尊重并解析索引列（GH18792、GH20480）