如何在 python 中使用纬度和经度数据绘制地图并突出显示地图中的几个纬度和经度点？

Question

我是使用 python 的新手。

我有一个关于如何使用纬度和经度数据在 Python 中绘制地图的问题？

我之前做过什么：

第 1 步：我有一个 CSV 文件，其中包含有关车辆驾驶信号的信息。
步骤 2：从文件中，我以 pandas 数据帧的形式提取了一些纬度和经度数据。
第 3 步：现在我将该数据框保存为 CSV 文件。
第 4 步：保存后，我将该文件提供给 Online GPS Visualizer，以便它生成一个开放街道地图。

[![在此处输入图像描述][1]][1]

要求编号：1

我只想在 python 中绘制相同的地图，而不是向 Online GPS Visualizer 提供 Lat&Long csv 文件。那么我应该使用哪个库？底图库适合我的工作还是我应该选择其他选择？

要求编号：2

在 python 中绘制地图后，我只想突出显示地图中的一些纬度和经度点。（如图所示）

Answer 1

正如此link1和link2所建议的，您可以获得一些类似的结果。例如，代码如下所示。

import gpxpy
import gpxpy.gpx
import folium

gpx_file = open('path_to_gpx_file.gpx', 'r')

gpx = gpxpy.parse(gpx_file)
points = []
for track in gpx.tracks:
    for segment in track.segments:        
        for point in segment.points:
            points.append(tuple([point.latitude, point.longitude]))
print(points)
ave_lat = sum(p[0] for p in points)/len(points)
ave_lon = sum(p[1] for p in points)/len(points)

# Load map centred on average coordinates
my_map = folium.Map(location=[ave_lat, ave_lon], zoom_start=14)

#add a markers
for each in points:  
    folium.Marker(each).add_to(my_map)

#fadd lines
folium.PolyLine(points, color="red", weight=2.5, opacity=1).add_to(my_map)

# Save map
my_map.save("./gpx_berlin_withmarker.html")