pas*_*ena 16 c++ compiler-construction optimization nasm
有人可以告诉我们2种优化技术是相同还是不同？
此外,程序员或编译器是否有责任这样做？
Mic*_*l J 24
完成循环展开以消除循环的开销.它(通常)仅对相当小的循环有用,其中迭代次数很少并且在编译时是已知的.它主要由编译器完成.
在较旧的时候,当计算机速度较慢而编译器更加原始时,程序员会进行手动循环展开,但现在程序员做这件事是不寻常的 - 除非是非常严格的嵌入式系统.
循环平铺通常用非常大的数据集完成.目标是:在一些新数据中进行分页之前,将一些数据加载到高速缓冲存储器中并对其执行所有操作.
根据正在执行的操作和数据的内部组织,一个简单的循环可能会跳转到不同的数据页面,从而导致大量缓存未命中(和页面加载).仔细规划执行顺序可以显着改善某些问题的运行时间.
虽然编译器可能会执行循环切片,但有时程序员可能会手动执行此操作,并且可能比编译器做得更好.
通常,不要尝试进行这些类型的优化,因为它们会给代码增加很多复杂性(和错误),并且通常只能提供适度的性能提升.但是,如果您的代码很慢并且分析表明特定类型的瓶颈,那么应该考虑循环平铺之类的东西,这可能会带来很大的性能提升.
Pau*_*l R 19
这是两种完全不同的性能优化.
循环展开是一种代码优化,其中代码在循环内被复制,并且循环迭代的总数减少.好处是减少了循环开销(通常仅与非常小的循环相关),并且在超标量CPU中具有减少的依赖性停顿的更好的指令调度.这可以手动和/或作为编译器优化来完成.
平铺是一种内存优化,旨在通过处理平铺(较大数据结构中的小块)来更好地利用缓存,通常在图像或其他2D数据结构的上下文中.这通常在源代码级实现,作为算法实现的整体设计的一部分.