测试AWS s3 PUT并在Pytest中下载

2 python amazon-web-services boto3 moto

我有以下功能.

def test_download(test_args):
    mock = mock_s3()
    mock.start()
    conn = boto3.resource('s3', region_name='us-west-2')
    conn.create_bucket(Bucket=test_args.source_bucket)
    s3.Object(test_args.source_bucket, 'testing.txt').put(
        Body=open("testing.txt", 'rb'))
    handler_client = HandlerClient(test_args)
    handler_client.get_s3_file()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

运用 from moto import mock_s3

我去测试时遇到错误.

    def add_auth(self, request):
        if self.credentials is None:
>           raise NoCredentialsError
E           botocore.exceptions.NoCredentialsError: Unable to locate credentials at line
>       `conn.create_bucket(Bucket=test_args.source_bucket)`
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我尝试过装饰器以及

with moto.mock_s3():
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

都得到了同样的错误.如何解决此问题以创建假桶中的项目.

tan*_*nks 6

moto不幸的是,没有嘲笑授权部分boto3.因此,您需要设置AWS授权链的某些部分,例如导出AWS_ACCESS_KEY_IDAWS_SECRET_ACCESS_KEY.我们通常会在每次测试之前设置一个夹具来更新环境:

@pytest.fixture(scope='function')
def context():
    context = attrdict.AttrMap()
    orig_env = os.environ.copy()
    os.environ['AWS_ACCESS_KEY_ID'] = 'foo'
    os.environ['AWS_SECRET_ACCESS_KEY'] = 'bar'
    context.os = {'environ': os.environ}
    yield context
    os.environ = orig_env
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

导入部分是设置AWS_ACCESS_KEY_IDAWS_SECRET_ACCESS_KEY然后yield然后将其os.environ恢复到原始状态.您不必使用该context = attrdict.AttrMap部件,我们喜欢这样,因此使用此夹具的测试功能可以访问测试os.environ(和其他测试)属性.