我正在使用 10GB 训练数据框。我使用 H2o 库进行更快的计算。每次加载数据集时,我都应该将数据框转换为 H2o 对象,这需要花费大量时间。有没有办法存储转换后的 H2o 对象?(以便我每次在构建模型上进行跟踪时都可以跳过 as.H2o(trainingset) 步骤)
第一次转换后,as.h2o(trainingset)您可以将文件导出/保存到磁盘,然后再次导入。
my_h2o_training_file <- as.h2o(trainingset)
path <- "whatever/my/path/is"
h2o.exportFile(my_h2o_training_file , path = path)
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当您想加载它时,请使用h2o.importFile或h2o.importFolder。请参阅函数帮助以了解正确用法。
或者在转换之前将文件保存为 csv / txtas.h2o并使用上述功能之一将其直接加载到 h2o 中。
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