检查dataframe列中的所有值是否都是相同的Pandas

Question

我想快速方便地检查counts数据框中所有列的值是否相同：

在：

import pandas as pd

d = {'names': ['Jim', 'Ted', 'Mal', 'Ted'], 'counts': [3, 4, 3, 3]}
pd.DataFrame(data=d)

出：

  names  counts
0   Jim       3
1   Ted       4
2   Mal       3
3   Ted       3

我想只是一个简单的条件if all counts = same value，然后print('True')。

有快速的方法吗？

Answer 1

您可以使用nunique：

df.counts.nunique() == 1

Answer 2

更新使用 np.unique

len(np.unique(df.counts))==1
False

或者

len(set(df.counts.tolist()))==1

或者

df.counts.eq(df.counts.iloc[0]).all()
False

或者

df.counts.std()==0
False

Answer 3

我更喜欢：

df['counts'].eq(df['counts'].iloc[0]).all()

我发现它最容易阅读，并且适用于所有值类型。根据我的经验，我也发现它足够快。