转换 pandas 中的自定义日期格式

Question

在我的数据框中，我有多种日期格式，我想将它们更改为通用格式。

1）"12/01/2011 11:25 PM"

2）"Thu, Dec 1 8:15 AM"

3）"Dec.01, 2011 4:00 p.m"

4）"2011 - 12 - 01 10:33 AM"

5）"12/1/2011 12:18PM "

6）"12/1/11 2:06 PM (-05:00)"

7）"2:07 PMDec 01"

8）"12:18 PM, Dec 01"

parse(x)在这些格式中失败：

6）"12/1/11 2:06 PM (-05:00)"

7）"2:07 PMDec 01"

有没有办法为这些自定义日期格式创建参数？

Answer 1

使用：

import pandas as pd
pd.to_datetime(DateString, format=FormatString)

按照您的示例代码：

date_old = '12/01/2011 11:25 PM'
date_new = pd.to_datetime(date_old, format='%d/%m/%Y %I:%M %p')

date_old = 'Dec.01, 2011 4:00 p.m'
date_new = pd.to_datetime(date_old[:-2] + 'm', format='%b.%d, %Y %I:%M %p')

date_old = '2011 - 12 - 01 10:33 AM'
date_new = pd.to_datetime(date_old, format='%Y - %m - %d %I:%M %p')

date_old = '12/1/2011 12:18PM'
date_new = pd.to_datetime(date_old, format='%d/%m/%Y %I:%M%p')

from datetime import timedelta
date_old = '12/1/11 2:06 PM (-05:00)'
date_new = pd.to_datetime(date_old[:-9], format='%d/%m/%y %I:%M %p') - timedelta(hours=int(date_old[-6:-4]), minutes=int(date_old[-3:-1]))

date_old = '2:07 PMDec 01'
date_new = pd.to_datetime(date_old, format='%I:%M %p%b %d')

date_old = "12:18 PM, Dec 01"
date_new = pd.to_datetime(date_old, format='%I:%M %p, %b %d')

合法格式代码请参考https://www.w3schools.com/python/python_datetime.asp 。