TensorBoard 无法绑定到端口 6006，它已被使用

Question

我之前已经关闭了 Tensorboard，但是在我打开新终端并重新运行命令后tensorboard --logdir /tmp/retrain_logs，它会产生以下错误：

E0128 12:24:08.469702 MainThread program.py:201] TensorBoard 无法绑定到端口 6006，它已被使用

E0128 12:24:08.469702 140707008960320 program.py:201] TensorBoard 无法绑定到端口 6006，它已经在使用中

错误：TensorBoard 无法绑定到端口 6006，它已被使用

有谁知道这怎么会发生？我可以轻松地重新启动 PC，但现在我正在训练我的数据集（不幸的是我没有设置检查点），所以我不想终止它。

Answer 1

有时，尽管结束了实例，端口仍然被占用。

在这种情况下，

您可以先检查您的端口是否仍被以下设备占用：

lsof -i:6006

然后，使用上面列出的 PID 来终止 tcp 实例：

kill -9 PID

Answer 2

我不知道为什么您的 6006 端口正在使用中，但您可以尝试使用另一个端口：

tensorboard --logdir=/tmp/retrain_logs  --port=8008