Julia：如何将字符串类型的向量转换为数字类型 (Float64)

Question

在Julia 1.1我想将字符串类型的向量转换为数字类型（Float64）时，这里是向量：

string = ["2.2", "3,3", "4.4"];

我尝试了以下行但没有成功：

x = convert(Float64, string)
x = convert(DataVector{Float64}, string)
x = map(x->parse(Float64,x),string)
x = parse(Float64,string)
x = Float64(string)

Answer 1

最简单的是：

julia> s = ["2.2", "3.3", "4.4"];

julia> parse.(Float64, s)
3-element Array{Float64,1}:
 2.2
 3.3
 4.4

但map也可以工作：

julia> map(x->parse(Float64,x), s)
3-element Array{Float64,1}:
 2.2
 3.3
 4.4

原始示例中的问题是双重的：

• 第二个字符串"3,3"无效Floa64数字（它有一个错误的十进制分隔符）；
• 虽然有效，但我建议您不要将其string用作变量的名称，因为它会掩盖stringBase 中的函数。

此外，如果您的原始字符串有逗号作为十进制分隔符，那么您可以先运行replace它们，例如，我在这里通过向量广播它：

julia> s = ["2.2", "3,3", "4,4"];

julia> replace.(s, [','=>'.'])
3-element Array{String,1}:
 "2.2"
 "3.3"
 "4.4"

编辑：如DNF所示，编写eiter实际上要快一点：

replace.(s, (','=>'.',))

或者

replace.(s, Ref(','=>'.'))

一般规则是您正在进行广播，因为您使用了 a，.因此您的所有参数都应该是可广播的。因为Pair在我们的例子中，a','=>'.'不被视为可广播的，所以我们必须将它包装在一个可广播的单元素容器中。

第一种方法是使用[和将其包装在一个元素数组中]这有点低效，因为它分配了一个新的临时数组。

您可以使用单元素元组将其包裹在(and ,)（注意前面的逗号)，没有它，模式将无法正常工作）。这种方法不会分配内存。

最后，你可以使用一个内置的Ref功能，这将创建类型的对象Base.RefValue{Pair{Char,Char}}在这种情况下，由朱莉娅看作是一个0维的元件容器（这是更高级的话题一点，你就可以开始探索这一部分的Julia 手册）。这种方法也不会分配内存。

在广播可以描述你这里的朱莉娅手册。

附加案例：

字符串和缺失数组

为此，您需要最新的 Missings.jl（up在包管理器中运行命令）：

julia> s = ["2.2", "3.3", "4.4", missing]
4-element Array{Union{Missing, String},1}:
 "2.2"
 "3.3"
 "4.4"
 missing

julia> passmissing(parse).(Float64, s)
4-element Array{Union{Missing, Float64},1}:
 2.2
 3.3
 4.4
  missing

字符串数组和 NaN

这在实践中不应该发生，因为您在一个向量中缺少字符串和浮点数，但是您可以这样做（我已添加5.5到向量中以向您展示该解决方案不是NaN特定的，但通常可以摄取任何字符串或任何字符串Float64） ：

julia> s = ["2.2", "3.3", "4.4", NaN, 5.5]
5-element Array{Any,1}:
    "2.2"
    "3.3"
    "4.4"
 NaN
   5.5

julia> [v isa Float64 ? v : parse(Float64, v) for v in s]
5-element Array{Float64,1}:
   2.2
   3.3
   4.4
 NaN
   5.5