Pandas df.describe() - 如何将值提取到 Dataframe 中？

Question

我正在尝试做一个朴素贝叶斯，在将一些数据加载到 Pandas 中的数据帧后，describe 函数会捕获我想要的数据。我想从表格的每一列中捕获均值和标准差，但不确定如何做到这一点。我试过这样的事情：

df.describe([mean])
df.describe(['mean'])
df.describe().mean

没有人在工作。我可以在 R 中用 summary 做类似的事情，但不知道如何在 Python 中做。有人可以提供一些建议吗？

Answer 1

请尝试这样的事情：

df.describe(include='all').loc['mean']

Answer 2

如果您还想提取特定列数据，请尝试：

df.describe()['FeatureName']['mean']

将平均值替换为您想要提取的任何其他统计数据

Answer 3

你很接近。你不需要任何include标签。只需正确重写您的第二种方法：df.describe()['mean']

例如：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
s.describe()['mean']
# 3.0

如果你同时想要mean和std，就写df.describe()[['mean', 'std']]。例如，

s.describe()[['mean', 'std']]
# mean    3.000000
# std     1.581139
# dtype: float64