sklearn pipeline + keras顺序模型-如何获取历史记录？

Question

Keras模型在.fit被调用时返回一个历史对象。如果我将此模型用作 sklearn 管道的一步，是否可以检索它？顺便说一句，我正在使用 python 3.6

提前致谢！

Answer 1

History 回调记录每个时期的训练指标。这包括损失和准确性（对于分类问题）以及验证数据集的损失和准确性（如果设置了）。

历史对象是通过调用fit()用于训练模型的函数返回的。指标存储在返回对象的历史成员中的字典中。

这也意味着这些值必须在函数fit()或顺序模型的范围内，因此如果它在 sklearn 管道中，它无法访问最终值，并且无法存储或返回什么它看不到。

截至目前，我不知道 sklearn 中的历史回调，所以我唯一看到的是手动记录您想要跟踪的指标。一种方法是让管道返回数据，然后简单地将模型拟合到其中。如果您无法弄清楚评论。