如何在NetworkX中找到所有节点的祖先?

lem*_*mon 7 python dependencies networkx directed-acyclic-graphs

我有一个很大的DiGraph由依赖的工作组成。例如,对于图 a>b>c,作业 c 只能在作业 b 完成后运行。我试图找到一个函数来获取所有 c 的上游作业(即 (a, b))。我用过DiGraph.predecessors,但它只返回作业 b。

是否有一个函数可以列出所有 c 的上游作业?

如何绘制叶节点(如作业 c)的依赖关系图?

我已阅读文档但找不到答案。

vur*_*mux 9

这可能看起来很奇怪,但这个函数被称为祖先:)

nx.ancestors(G, your_node)

  • 但要小心:`请注意,这些函数中的大多数仅保证适用于 DAG。一般来说,这些函数不会检查非循环性,因此由用户来检查。`[来自文档] (2认同)

zoh*_*kom 6

使用前辈只会将具有直接边的节点返回到输入节点。可以按如下方式查找所有节点的祖先

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.DiGraph()

# G is:
#      e-->f
#      ^
#      |
# a--->b-->c-->d
#

G.add_edges_from([('a', 'b'),('b', 'c'),('c', 'd'), ('b', 'e'), ('e', 'f')])
T = nx.dfs_tree(G.reverse(), source='f').reverse()     

# T is: a-->b-->e-->f

pos = nx.nx_pydot.pydot_layout(T, prog='dot')
nx.draw_networkx(T, pos=pos, arrows= True, with_labels=True)
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我们所做的只是简单地从反向有向图上的输入节点运行 DFS ,然后再次反转结果以获得原始方向上的边。

最后三行用于绘制结果。