gcsfuse 在 GKE 和/或 python3 boto 中安装存储桶以进行流写入？

Question

我正在寻找一种方法将一些 .mp4 视频文件（因为它们是由某些 python 应用程序生成的）“写入流”到谷歌云存储桶。python 应用程序已容器化并部署在 GKE 中，目前可以作为 Web 服务正常执行。但问题是，所有视频文件都是本地生成的，并存储在tmp/processedpod 内的路径 ( ) 中。

但是，我希望将视频文件写入 Google 名为 的存储桶中的文件my_bucket。

我已阅读有关如何在 Kubernetes pod 中安装存储桶的gcsfuse指南（https://github.com/maciekrb/gcs-fuse-sample ），还阅读了有关boto的信息（https://cloud.google.com/storage/docs ） /boto-plugin#streaming-transfers）用于将流传输到存储桶。

为了安装my_bucket在 中tmp/processed，我已将以下行添加到我的应用程序的部署文件 (YAML) 中：

        lifecycle:
          postStart:
            exec:
              command:
              - gcsfuse
              - -o
              - nonempty
              - my_bucket
              - tmp/processed
          preStop:
            exec:
              command:
              - fusermount
              - -u
              - tmp/processed/
        securityContext:
          capabilities:
            add:
            - SYS_ADMIN

我还没有使用过 boto，想也许只安装就足够了！但是，我的应用程序在尝试生成视频文件时出现输入/输出错误。

现在我的问题是，我是否需要同时使用gcsfuse和boto，还是只需将存储桶安装在我的 GKE pod 中就足够了？我的安装正确吗？

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更新：我使用以下命令验证了我是否正确安装了：

kubectl exec -it [POD_NAME] bash

Answer 1

问题解决了！我只需要将我的水桶安装在吊舱内即可。安装脚本（如上面我的问题中所写）已正确完成。但是，导致该问题的input/output error原因是我的 GKE 集群没有足够的权限。基本上，集群没有读/写存储的权限，并且项目需要一些其他权限。因此，我使用以下命令创建了一个新集群：

gcloud container clusters create [MY_CLUSTER_NAME] \
  --scopes=https://www.googleapis.com/auth/userinfo.email,cloud-platform,https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_write,storage-rw,trace,https://www.googleapis.com/auth/trace.append,https://www.googleapis.com/auth/servicecontrol,compute-rw,https://www.googleapis.com/auth/compute,https://www.googleapis.com/auth/service.management.readonly,https://www.googleapis.com/auth/taskqueue \
  --num-nodes 4 --zone "us-central1-c"

为了能够从/向存储桶读取/写入，集群必须拥有权限https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_write。

另外，不需要使用boto并且通过gcsfuse安装足以让我能够将流视频文件写入my_bucket.