ElasticSearch 字段提升

Question

我有以下ElasticSearch DSL查询

query = Q("bool", should=[
    Q("match_phrase", title=term),
    Q("match_phrase", description=term),
    Q("match_phrase", name=term),
    Q("match_phrase", some_other_field=term),
])

我想在term比赛name场上提高分数，也想在比赛场上降低分数description。

我尝试过很多事情，例如：

Q("match_phrase", description={'query': term, boost: '0.1'}),

或者

Q("match_phrase", name={'query': term, boost: 10}),

但无法使其发挥作用。我还尝试将“should”与“must”等结合起来，但没有走得太远——甚至不值得分享。有没有一种简单的方法可以做到这一点，而无需重新索引/重新评分我的所有文档？使用 ES 查询（而不是 ES-DSL）的答案也会有帮助。

Answer 1

您可以使用multi_match查询并将类型设置为 来实现此目的most_fields。默认情况下，multi_match 查询使用best_fields以下类型

查找与任何字段匹配的文档，但使用最佳字段中的 _score。

由于您想通过多个匹配字段来操纵分数，因此您必须将 type 设置most_fields为

查找与任何字段匹配的文档并合并每个字段的 _score。

因此查询将是：

{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "match",
      "type": "most_fields",
      "fields": [
        "title",
        "description^-1",
        "name^5",
        "some_other_field"
      ]
    }
  }
}

您可能已经注意到，在上面的查询中，如果匹配项在，我将 name 提升 5 以获得更高的分数，name并给定 -1 (-ve) 提升以降低匹配项在字段中的得分description。

通过这种方式，您可以尝试调整提升值以获得所需的分数。