如何压缩两个 pandas 数据框

Question

我有两个 Pandas 数据框，如下所示（此处给出的示例代码）。

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                   A         B         C         D\n2000-01-01  0.298399 -0.738440 -0.505438  0.324951\n2000-01-02  1.300686 -0.938543 -1.850977  0.868467\n

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和

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                   A         B         C         D\n2000-01-03  0.328032  0.325845 -0.289175  0.393732\n2000-01-04  0.091853 -1.450642 -0.544152  1.073248\n

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我希望zip他们能够处理他们的价值观。为了澄清一下，我试图通过将相应的行压缩在一起来一次获取两行 \xe2\x80\x94 。我不想创建一个新的 df 除非这样会更有效。

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我做了我想到的第一件事，即

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for i, (x, y) in enumerate(zip(df1, df2)):\n    print(i, x, y)\n

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并期望得到类似的东西：

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0 (0.298399 -0.738440 -0.505438  0.324951) (0.328032  0.325845 -0.289175  0.393732)\n1 (1.300686 -0.938543 -1.850977  0.868467) (0.091853 -1.450642 -0.544152  1.073248)\n

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但我得到的是：

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0 A A\n1 B B\n

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在使用数据帧时如何获得典型行为？ zip

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_{令人惊讶的是，我找不到我的问题的重复项，因为这个和这个都提出了不同的问题。}

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Answer 1

您可以将 DataFrame 转换为 numpy 数组：

for i, (x, y) in enumerate(zip(df1.values, df2.values)):
    print(i, x, y)

您的解决方案返回列名称，因为过程如下：

for i, (x, y) in enumerate(zip(df1.columns, df2.columns)):
    print(i, x, y)