Spark saveAsTable 真的创建了一个表吗？

Question

这可能是一个愚蠢的问题，因为缺乏 Spark 的一些基本知识，我尝试这样做：

SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("spark ...").master("local").enableHiveSupport().getOrCreate();
Dataset<Row> df = spark.range(10).toDF();
df.write().saveAsTable("foo");  

这会在 Hive 的“默认”数据库下创建表，当然，我可以随时从表中获取数据。

我更新上面的代码以摆脱“enableHiveSupport”，

SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("spark ...").master("local").getOrCreate();
Dataset<Row> df = spark.range(10).toDF();
df.write().saveAsTable("bar"); 

代码运行良好，没有任何错误，但是当我尝试“从栏选择 *”时，spark 说，

Caused by: org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.NoSuchTableException: Table or view 'bar' not found in database 'default';

所以我这里有两个问题，

1）是否可以创建“原始”spark 表，而不是 hive 表？我知道Hive像mysql一样维护数据库中的元数据，spark是否也有类似的机制？

2）在第二个代码片段中，spark在调用saveAsTable时实际创建了什么？

非常感谢。

Answer 1

检查以下答案：

1. 如果您只想在 Spark 中创建raw表createOrReplaceTempView可以帮助您。对于第二部分，请检查下一个答案。
2. 默认情况下，如果您调用saveAsTable数据帧，如果您使用enableHiveSupport. 如果我们不这样做enableHiveSupport，表将由 Spark 管理，数据将位于spark-warehouse位置。重新启动 Spark 会话后，您将丢失这些表。