R中具有多个条件的左连接

Luc*_*lho 7 r dplyr

我正在尝试为它们各自的值替换 id。问题是每个 id 根据上一列都有不同的值type,如下所示:

>df
  type id 
1  q1   1
2  q1   2
3  q2   1
4  q2   3
5  q3   1
6  q3   2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这是类型 ID 及其值:

>q1
  id value
1 1  yes
2 2  no

>q2 
   id value
1  1  one hour
2  2  two hours
3  3  more than two hours

>q3
  id value
1 1  blue
2 2  yellow
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我试过这样的事情:

df <- left_join(subset(df, type %in% c("q1"), q1, by = "id"))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但它删除了其他值。

我想知道如何做one liner solution(或某种),因为有 20 多个带有类型描述的向量。

关于如何做到这一点的任何想法?

这是我期待的 df:

>df
  type id value
1  q1   1 yes
2  q1   2 no
3  q2   1 one hour
4  q2   3 more than two hours
5  q3   1 blue
6  q3   2 yellow
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

Bri*_*per 5

您可以加入多个变量。您给出的示例 df 实际上会为此创建一个合适的查找表:

value_lookup <- data.frame(
  type = c('q1', 'q1', 'q2', 'q2', 'q3', 'q3'),
  id = c(1, 2, 1, 3, 1, 2),
  value = c('yes', 'no', 'one hour', 'more than two hours', 'blue', 'yellow')
)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

然后你只需合并typeid

df <- left_join(df, value_lookup, by = c('type', 'id'))  
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

通常,当我需要这样的查找表时,我会将其存储在 CSV 中,而不是将其全部写在代码中,而是做任何适合您的事情。