将图像向左移动 x 像素，同时保持原始形状

Question

我想x在保持原始形状的同时按像素移动图像。我尝试了以下方法：

import cv2

img = cv2.imread("roi.jpg")

shift = img[:,x:size[1]]

但上述方法的问题在于，图像的原始形状丢失了。如何在将图像x向左移动像素的同时保留原始形状。

Answer 1

在图像处理中，这个东西被称为图像的翻译。

原图：

import cv2
import numpy as np

# Read image
img = cv2.imread("roi.jpg") 

# The number of pixels
num_rows, num_cols = img.shape[:2]

# Creating a translation matrix
translation_matrix = np.float32([ [1,0,70], [0,1,110] ])

# Image translation
img_translation = cv2.warpAffine(img, translation_matrix, (num_cols,num_rows))

#cv2.namedWindow('Translation', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('Translation', img_translation)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这会给你：

但我们想要这样的东西：

平移基本上意味着我们通过添加/减去 X 和 Y 坐标来移动图像。为此，我们需要创建一个变换矩阵，如下所示：

这里，tx 和 ty 值是 X 和 Y 平移值，即图像将向右移动 X 个单位，向下移动 Y 个单位。

所以一旦我们创建了这样的矩阵，我们就可以使用函数 warpAffine 来应用到我们的图像上。

warpAffine 中的第三个参数是指结果图像中的行数和列数。由于行数和列数与原始图像相同，因此最终图像将被裁剪。这样做的原因是我们在应用平移矩阵时在输出中没有足够的空间。为了避免裁剪，我们可以这样做：

img_translation = cv2.warpAffine(img, translation_matrix, (num_cols + 70, num_rows + 110))

cv2.namedWindow('Translation', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('Translation', img_translation)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这将导致：

请记住，此图像在此处上传时已调整大小，别担心，这是您想要的结果。

此外，如果我们想在更大的图像帧中间移动图像；我们可以通过执行以下操作来做这样的事情：

num_rows, num_cols = img.shape[:2]

translation_matrix = np.float32([ [1,0,70], [0,1,110] ])

img_translation = cv2.warpAffine(img, translation_matrix, (num_cols + 70, num_rows + 110))

translation_matrix = np.float32([ [1,0,-30], [0,1,-50] ])

img_translation = cv2.warpAffine(img_translation, translation_matrix, (num_cols + 70 + 30, num_rows + 110 + 50))

cv2.namedWindow('Translation', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('Translation', img_translation)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这给你的输出为：