jpo*_*o38 6 c++ rounding-error exp
我有一个程序在Android和Windows下给出了截然不同的结果.当我根据二进制文件验证输出数据包含预期结果时,差异即使非常小(舍入问题)也很烦人,我必须找到解决方法.
这是一个示例程序:
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <bitset>
int main( int argc, char* argv[] )
{
// this value was identified as producing different result when used as parameter to std::exp function
unsigned char val[] = {158, 141, 250, 206, 70, 125, 31, 192};
double var = *((double*)val);
std::cout << std::setprecision(30);
std::cout << "var is " << var << std::endl;
double exp_var = std::exp(var);
std::cout << "std::exp(var) is " << exp_var << std::endl;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在Windows下,使用Visual 2015编译,我得到输出:
var is -7.87234042553191493141184764681
std::exp(var) is 0.00038114128472300899284561093161
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在使用g ++ NDK r11b编译的Android/armv7下,我得到输出:
var is -7.87234042553191493141184764681
std::exp(var) is 0.000381141284723008938635502307335
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以从e-20开始的结果是不同的:
PC: 0.00038114128472300899284561093161
Android: 0.000381141284723008938635502307335
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
请注意,我的程序执行了大量的数学运算,我只注意到std::exp对同一输入产生不同的结果......并且仅针对某些特定的输入值(没有调查这些值是否具有相似的属性),对于大多数,结果是一样的.
var在非常小的情况下输入,在e-20处进行舍入将会丢失太多信息?编辑:我认为我的问题不是重复的浮点数学被打破了吗?.我在两个平台上得到完全相同的结果,只是std::exp对于某些特定值产生不同的结果.
该标准没有定义应该如何实现exp函数(或任何其他数学库函数1),因此每个库实现可以使用不同的计算方法.
例如,Android C库(仿生)在区间[0,0.34658]上使用特殊有理函数逼近exp(r)并缩减结果.
可能Microsoft库正在使用不同的计算方法(无法找到有关它的信息),从而导致不同的结果.
此外,库可以采用动态加载策略(即加载.dll包含实际实现的策略),以便利用不同的硬件特定功能,使得结果更加难以预测,即使使用相同的编译器也是如此.
为了在两个(所有)平台上获得相同的实现,您可以使用自己的exp函数实现,因此不依赖于不同库的不同实现.
考虑到处理器可能采用不同的舍入方法,这也会产生不同的结果.
1 这些有一些例外,用于isntance sqrt函数或std :: fma以及一些舍入函数和基本算术运算
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