pandas 获取时间戳差异（以毫秒为单位）作为整数

Question

如何以整数形式获取 pandas 中这两个时间戳之间的毫秒差？

到目前为止我的尝试：

import pandas as pd
from datetime import datetime


ts1 = datetime(2018, 1, 1, 22, 36, 9, 38000)
ts2 = datetime(2018, 1, 1, 22, 36, 7, 908000)


df = pd.DataFrame("ts1": [ts1],"ts2": [ts2]})


df['interval_ts'] = df['ts1'] - df['ts2']

df['interval_ts'] = df['interval_ts'].apply(lambda x: x.microseconds / 1000)

我的预期输出是：1130

Answer 1

使用total_seconds、 乘以1000并强制转换为整数：

df['interval_ts'] = ((df['ts1'] - df['ts2']).dt.total_seconds() * 10**3).astype(int)

或者转换为原生 numpy 格式并除以10**6：

df['interval_ts1'] = ((df['ts1'] - df['ts2']).astype(np.int64) / 10**6).astype(int)
print (df)
                      ts1                     ts2  interval_ts  interval_ts1
0 2018-01-01 22:36:09.038 2018-01-01 22:36:07.908         1130          1130