在Spring Boot应用程序中启动无限循环的这种方式是否有问题？

Question

我有一个Spring Boot应用程序，它需要处理一些Kafka流数据。我向CommandLineRunner将在启动时运行的类添加了无限循环。那里有一个可以唤醒的卡夫卡消费者。我添加了一个关闭钩子Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(consumer::wakeup));。我会遇到任何问题吗？在春季，有没有更惯用的方法？我应该@Scheduled改用吗？下面的代码删除了特定的Kafka实现内容，但另有说明。

import org.apache.kafka.clients.consumer.Consumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.errors.WakeupException;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.Duration;
import java.util.Properties;


    @Component
    public class InfiniteLoopStarter implements CommandLineRunner {

        private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());

        @Override
        public void run(String... args) {
            Consumer<AccountKey, Account> consumer = new KafkaConsumer<>(new Properties());
            Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(consumer::wakeup));

            try {
                while (true) {
                    ConsumerRecords<AccountKey, Account> records = consumer.poll(Duration.ofSeconds(10L));
                    //process records
                }
            } catch (WakeupException e) {
                logger.info("Consumer woken up for exiting.");
            } finally {
                consumer.close();
                logger.info("Closed consumer, exiting.");
            }
        }
    }

Answer 1

我不确定你是否会遇到任何问题，但它有点肮脏 - Spring 对于与 Kafka 一起工作有非常好的内置支持，所以我倾向于这一点（网上有很多关于这方面的文档，但是不错的是： https: //www.baeldung.com/spring-kafka）。

您将需要以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
    <version>2.2.2.RELEASE</version>
</dependency>

配置就像将@EnableKafka注释添加到配置类然后设置 Listener 和 ConsumerFactory beans 一样简单

配置完成后，您可以轻松设置消费者，如下所示：

@KafkaListener(topics = "topicName")
public void listenWithHeaders(
  @Payload String message, 
  @Header(KafkaHeaders.RECEIVED_PARTITION_ID) int partition) {
      System.out.println("Received Message: " + message"+ "from partition: " + partition);
}