使用序号创建3D NumPy数组

Question

我想创建一个3D NumPy数组,其序列号如下:

[[[11 27 43]
  [12 28 44]
  [13 29 45]
  [14 30 46]]

 [[15 31 47]
  [16 32 48]
  [17 33 49]
  [18 34 50]]

 [[19 35 51]
  [20 36 52]
  [21 37 53]
  [22 38 54]]

 [[23 39 55]
  [24 40 56]
  [25 41 57]
  [26 42 58]]]

我做到了这一点:A = np.arange(11, 59).reshape((4, 4, 3))但我得到了这个:

[[[11 12 13]
  [14 15 16]
  [17 18 19]
  [20 21 22]]

 [[23 24 25]
  [26 27 28]
  [29 30 31]
  [32 33 34]]

 [[35 36 37]
  [38 39 40]
  [41 42 43]
  [44 45 46]]

 [[47 48 49]
  [50 51 52]
  [53 54 55]
  [56 57 58]]]

所以这不是我想要的顺序.我已经做了一些额外的步骤来获得正确的3D阵列.首先,我将数字整形为2D数组:A = np.arange(11, 59).reshape((-1, 4))得到这个:

[[11 12 13 14]
 [15 16 17 18]
 [19 20 21 22]
 [23 24 25 26]
 [27 28 29 30]
 [31 32 33 34]
 [35 36 37 38]
 [39 40 41 42]
 [43 44 45 46]
 [47 48 49 50]
 [51 52 53 54]
 [55 56 57 58]]

然后,我拆分并堆叠了2D数组并获得了我想要的3D数组: A = np.dstack(np.vsplit(A, 3))

[[[11 27 43]
  [12 28 44]
  [13 29 45]
  [14 30 46]]

 [[15 31 47]
  [16 32 48]
  [17 33 49]
  [18 34 50]]

 [[19 35 51]
  [20 36 52]
  [21 37 53]
  [22 38 54]]

 [[23 39 55]
  [24 40 56]
  [25 41 57]
  [26 42 58]]]

现在我想知道是否有更优雅和直接的方式来实现相同的结果.谢谢.

Answer 1

获取远程数组,重新整形然后置换轴 -

np.arange(11, 59).reshape(3,4,4).transpose(1,2,0)

置换轴的另一种方法是使用np.moveaxis-

np.moveaxis(np.arange(11, 59).reshape(3,4,4),0,2)

Discussion : A general intuition to solving such problems.