除了 R 中特定的相似值之外，对 Stringr 匹配 (str_detect) 进行过滤？

Question

我正在尝试创建一个 dplyr 管道来过滤

想象一个数据框jobs，我想从列中过滤出最高级的位置titles：

titles

Chief Executive Officer
Chief Financial Officer
Chief Technical Officer
Manager
Product Manager
Programmer
Scientist
Marketer
Lawyer
Secretary

用于过滤掉它们的 R 代码（直到“经理”）将是......

jobs %>% 
filter(!str_detect(title, 'Chief')) %>%
filter(!str_detect(title, 'Manager')) ...

但我仍然想在最终过滤中保留“程序经理”，以生成一个包含所有“较低级别作业”的新数据框，例如

Product Manager
Programmer
Scientist
Marketer
Lawyer
Secretary

有没有一种方法可以在除一个特定字符串之外的给定值上指定 str_detect() 过滤器？

假设数据框的列有 1000 个角色，具有各种字符串组合，包括“Manager”，但始终会有针对特定异常的过滤器。

Answer 1

或者你可以有一个单独的filter“产品经理”

library(tidyverse)

jobs %>% 
filter((!str_detect(title, "Chief|Manager")) | str_detect(title, "Product Manager"))


#            title
#1 Product Manager
#2      Programmer
#3       Scientist
#4        Marketer
#5          Lawyer
#6       Secretary

也可以使用 R 基体进行扭曲grepl/grep

jobs[c(grep("Product Manager",jobs$title), 
       grep("Chief|Manager", jobs$title, invert = TRUE)),, drop = FALSE]