想要找到轮廓 - > ValueError:没有足够的值来解压缩(预期3,得到2),这就出现了

Question

我的简单python代码是这样的

import cv2

img=cv2.imread('Materials/shapes.png')

blur=cv2.GaussianBlur(img,(3,3),0)
gray=cv2.cvtColor(blur,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
returns,thresh=cv2.threshold(gray,80,255,cv2.THRESH_BINARY)

ret,contours,hierachy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for cnt in contours:

    area=cv2.contourArea(cnt) #contour area

    if (area>1220):
        cv2.drawContours(img,[cnt],-1,(0,255,0),2)
        cv2.imshow('RGB',img)
        cv2.waitKey(1000)
        print(len(cnt))

import numpy as np

contours=np.array(contours)

print(contours)

这很好.但最近没有我做任何改变.这是扔给我的

RET,轮廓,层次结构= cv2.findContours(THRESH,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

ValueError:没有足够的值来解压缩(预期3,得到2)

帮帮我们

谢谢.

Answer 1

该功能cv2.findContours()已更改为仅返回轮廓和层次结构而不是返回

你应该把它改成:

contours,hierachy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

Answer 2

在这个python 代码示例中得到了很好的解释，使您的代码版本证明的最佳方法是使用以下语法：

# check OpenCV version
major = cv2.__version__.split('.')[0]
if major == '3':
    ret, contours, hierarchy = cv2.findContours(im.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
else:
    contours, hierarchy = cv2.findContours(im.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这为您提供了可以在最新版本或旧版本 OpenCV 上运行的代码。