如果在另一个数据框中找到其列值，则从数据框中删除一行

Question

df1 = {
    'vouchers': [100, 200, 300, 400],
    'units': [11, 12, 12, 13],
    'some_other_data': ['a', 'b', 'c', 'd'],
    }
df2 = {
    'vouchers': [500, 200, 600, 300],
    'units': [11, 12, 12, 13],
    'some_other_data': ['b', 'd', 'c', 'a'],
    }

鉴于上面的两个数据帧，我想执行以下操作：如果df1可以在 中找到凭证 from df2，并且它们对应的单位相同，则从 中删除整个凭证行df1。

因此，在这种情况下，所需的输出将是：

df1 = {
    'vouchers': [100, 300, 400],
    'units': [11, 12, 13],
    'some_other_data': ['a', 'c', 'd'],
    }

实现这一目标的最佳方法是什么？

Answer 1

您可以使用索引操作有效地执行此操作pd.Index.isin：

u = df1.set_index(['vouchers', 'units'])
df1[~u.index.isin(pd.MultiIndex.from_arrays([df2.vouchers, df2.units]))]

   vouchers  units some_other_data
0       100     11               a
2       300     12               c
3       400     13               d