如果上面缺少值,则将列中的值移位

Question

我有一个这样的数据框:

df <- data.frame(id = c("A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", "A", 
                    "B", "B", "B", "B", "B", "B"),
             var1 = c("100", "200", "300", NA, NA, NA, NA, NA,
                      "100", "200", "300", NA, NA, NA), 
             var2 = c("100", NA, NA, "400", "500", "600", NA, NA,
                      NA, NA, NA, "400", NA, NA),
             var3 = c("200", NA, NA, NA, NA, NA, "700", "800",
                      "500", NA, NA, NA, "500", "600"))

看起来像这样:

  id var1 var2 var3
   A  100  100  200
   A  200 <NA> <NA>
   A  300 <NA> <NA>
   A <NA>  400 <NA>
   A <NA>  500 <NA>
   A <NA>  600 <NA>
   A <NA> <NA>  700
   A <NA> <NA>  800
   B  100 <NA>  500
   B  200 <NA> <NA>
   B  300 <NA> <NA>
   B <NA>  400 <NA>
   B <NA> <NA>  500
   B <NA> <NA>  600

如果上面有缺失值(按组),我想在列中移动值.结果应如下所示:

  id var1 var2 var3
   A  100  100  200
   A  200  400  700
   A  300  500  800
   A <NA>  600 <NA>
   B  100  400  500
   B  200 <NA>  500
   B  300 <NA>  600

我不知道该怎么做.有什么想法吗？

Answer 1

这是一个粗略的概念使用data.table可以改进:

library(data.table)
# Helper function:
shift_up <- function(x) {
  n <- length(x)
  x <- x[!is.na(x)]
  length(x) <- n
  x
}

setDT(df)
df[, lapply(.SD, shift_up), id][!(is.na(var1) & is.na(var2) & is.na(var3))]

   id var1 var2 var3
1:  A  100  100  200
2:  A  200  400  700
3:  A  300  500  800
4:  A <NA>  600 <NA>
5:  B  100  400  500
6:  B  200 <NA>  500
7:  B  300 <NA>  600