查找哪些数据类型最垃圾收集的最简单方法？

Question

我已经仔细查看了剖析的解释,但我没有看到直接了解哪些数据类型被垃圾收集最多的方法.有没有办法做到这一点？

我们的一些代码在垃圾收集器中运行了50%甚至80%,因此......试图追踪正在使用的数据类型.

Answer 1

对于分析，您可以在运行应用程序时向应用程序添加很多选项。首先您可以添加“+RTS -sstderr”。这为您提供了您所描述的广泛统计数据，所以我想您已经知道了！

1,835,837,744 bytes allocated in the heap
328,944,448 bytes copied during GC
2,908,728 bytes maximum residency (25 sample(s))
142,056 bytes maximum slop
9 MB total memory in use (1 MB lost due to fragmentation)

Generation 0: 3483 collections, 0 parallel, 1.54s, 1.54s elapsed
Generation 1: 25 collections, 0 parallel, 0.09s, 0.07s elapsed

INIT time 0.00s ( 0.00s elapsed)
MUT time 3.04s ( 3.13s elapsed)
GC time 1.63s ( 1.61s elapsed)
RP time 0.00s ( 0.00s elapsed)
PROF time 0.00s ( 0.00s elapsed)
EXIT time 0.00s ( 0.00s elapsed)
Total time 4.67s ( 4.74s elapsed)
%GC time 34.9% (34.0% elapsed)
Alloc rate 603,893,994 bytes per MUT second
Productivity 65.1% of total user, 64.2% of total elapsed

正如你从上面的示例输出中看到的，我写了一些非常糟糕的 Haskell。您可以通过一些附加选项进一步深入研究并进行改进。

1. -prof - 启用分析
2. -caf-all - 所有顶级项目的常量应用形式（常量成本，每个模块一个。）
3. -auto-all - 每个顶级功能的成本中心分析

一旦你得到了分析信息，你就可以打印出漂亮的图片，如下图所示（hp2ps）。这显示了分配率。正如您从下面看到的，找到执行过多工作的函数非常简单。

虽然这没有提供每种类型的信息，但它确实有助于隔离正在发生的情况。我发现Real World Haskell非常有用。