在 Dialogflow 中，通过扩展设置为自动化的“训练实体”的最佳方法是什么。在训练短语中添加实体与在实体屏幕中简单地添加示例值之间有什么区别吗？Dialogflow 培训是否比另一个更重视？创建实体时需要至少添加一个值。
那么我是否应该只添加一个值，然后将其余值添加为给定意图的训练短语中的亮点？或者我应该在创建实体时添加尽可能多的值。
我希望这是有道理的。
当用户输入与意图匹配但实体值尚不存在时，将使用自动扩展。请参阅文档中的详细说明。
例子：
实体颜色【蓝、绿】
意图“我最喜欢的颜色是[颜色]”
用户说“我最喜欢的颜色是黄色” - 它与意图匹配并且颜色被添加到实体。
但是如果意图不完全相同呢？
用户说“我喜欢蓝色” - 知道蓝色是颜色实体的一部分，因此可能会匹配。
用户说“我喜欢黄色” - 短语与意图不匹配并且颜色不在实体中 - 可能不匹配。
在你的实体中有很多例子有助于匹配意图，即使措辞有点偏离。拥有大量训练短语有助于匹配未知实体值。
理想情况下，你有很多训练短语和很多实体值来帮助识别。希望这是有道理的。
[请记住，这些示例仅用于说明]
| 归档时间： |
|
| 查看次数： |
2217 次 |
| 最近记录： |