Kin*_*lia 21 math hash r digest
我经常使用这个哈希函数,即记录数据帧的值.想看看我是否能打破它.为什么这些哈希值不相同?
这需要摘要包.
纯文本输出:
> digest(Inf-Inf)
[1] "0d59b2dae9351c1ce6c76133295322d7"
> digest(NaN)
[1] "4e9653ddf814f0d16b72624aeb85bc20"
> digest(1)
[1] "6717f2823d3202449301145073ab8719"
> digest(1 + 0)
[1] "6717f2823d3202449301145073ab8719"
> digest(5)
[1] "5e338704a8e069ebd8b38ca71991cf94"
> digest(sum(1, 1, 1, 1, 1))
[1] "5e338704a8e069ebd8b38ca71991cf94"
> digest(1^0)
[1] "6717f2823d3202449301145073ab8719"
> 1^0
[1] 1
> digest(1)
[1] "6717f2823d3202449301145073ab8719"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
额外的怪异.等于NaN的计算具有相同的哈希值,但NaN的哈希值不等效:
> Inf - Inf
[1] NaN
> 0/0
[1] NaN
> digest(Inf - Inf)
[1] "0d59b2dae9351c1ce6c76133295322d7"
> digest(0/0)
[1] "0d59b2dae9351c1ce6c76133295322d7"
> digest(NaN)
[1] "4e9653ddf814f0d16b72624aeb85bc20"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Ben*_*ker 29
tl; dr这与如何NaN
以二进制表示s的非常深入的细节有关.你可以通过使用digest(.,ascii=TRUE)
...来解决它
跟随@Jozef的回答:注意粗体数字......
> base::serialize(Inf-Inf,connection=NULL) [1] 58 0a 00 00 00 03 00 03 06 00 00 03 05 00 00 00 00 05 55 54 46 2d 38 00 00 [26] 00 0e 00 00 00 01 ff f8 00 00 00 00 00 00 > base::serialize(NaN,connection=NULL) [1] 58 0a 00 00 00 03 00 03 06 00 00 03 05 00 00 00 00 05 55 54 46 2d 38 00 00 [26] 00 0e 00 00 00 01 7f f8 00 00 00 00 00 00
或者,使用pryr::bytes()
......
> bytes(NaN)
[1] "7F F8 00 00 00 00 00 00"
> bytes(Inf-Inf)
[1] "FF F8 00 00 00 00 00 00"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
某些浮点运算操作无效,例如取负数的平方根.达到无效结果的行为称为浮点异常.特殊结果由称为NaN的特殊代码表示,用于"非数字".IEEE 754-1985中的所有NaN都具有以下格式:
- sign = 0或1.
- 偏置指数=全1位.
- 分数=除了所有0位以外的任何值(因为所有0位代表无穷大).
标志是第一位; 指数是接下来的11位; 分数是最后52位.平移上面给出为二进制的前四个十六进制数字,Inf-Inf
是1111 1111 1111 0100
(符号= 1;指数是所有的,根据需要;馏分开始0100
),而NaN
是0111 1111 1111 0100
(相同的,但带符号= 0).
要理解为什么 Inf-Inf
最终得到符号位1并且NaN
符号位为0,您可能需要更深入地研究在该平台上实现浮点运算的方式......
可能值得在GitHub摘要上提出一个关于此问题的问题 ; 我想不出一个优雅的方式做到这一点,但它似乎是合理的对象,其中identical(x,y)
是TRUE
R中应具有相同的哈希值...请注意,identical()
特别是忽略了通过在位模式这些差异single.NA
(默认TRUE
)的说法:
single.NA:逻辑表示概念上是否只有一个数字'NA'和一个'NaN'; 'single.NA = FALSE'区分位模式.
在C代码中,看起来R只是简单地使用C的!=
运算符来比较NaN
值,除非启用了按位比较,在这种情况下它会显式检查内存位置的相等性:请参见此处.也就是说,C的比较运算符似乎将不同类型的NaN
值视为等价的......
这与digest::digest
使用有关base::serialize
,它为2个提到的对象提供了不相同的结果ascii = FALSE
,这是默认传递给它的digest
:
identical(
base::serialize(Inf-Inf, connection = NULL, ascii = FALSE),
base::serialize(NaN, connection = NULL, ascii = FALSE)
)
# [1] FALSE
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
即使
identical(Inf-Inf, NaN)
# [1] TRUE
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
归档时间: |
|
查看次数: |
1063 次 |
最近记录: |