我可以在Python中将两个装饰器组合成一个装饰器吗?

Lud*_*udo 37 python decorator

有没有办法在python中将两个装饰器组合成一个新的装饰器?

我意识到我可以将多个装饰器应用于一个函数,但我很好奇是否有一些简单的方法将两个组合成一个新的.

Joc*_*zel 51

更一般:

def composed(*decs):
    def deco(f):
        for dec in reversed(decs):
            f = dec(f)
        return f
    return deco
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然后

@composed(dec1, dec2)
def some(f):
    pass
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相当于

@dec1
@dec2
def some(f):
    pass
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  • `return lambda x:reduce(lambda y,f:f(y),decs,x)`...好吧,输入后我看到了代码的优点:) (3认同)

Tha*_*tos 23

是.在这里查看装饰器的定义.

这样的事情应该有效:

def multiple_decorators(func):
   return decorator1(decorator2(func))

@multiple_decorators
def foo(): pass
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小智 6

如果您不想在测试套件中重复太多,您可以这样做:

def apply_patches(func):
    @functools.wraps(func)
    @mock.patch('foo.settings.USE_FAKE_CONNECTION', False)
    @mock.patch('foo.settings.DATABASE_URI', 'li://foo')
    @mock.patch('foo.connection.api.Session.post', autospec=True)
    def _(*args, **kwargs):
        return func(*args, **kwargs)

    return _
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现在您可以在测试套件中使用它,而不是在每个函数上方使用大量的装饰器::

def ChuckNorrisCase(unittest.TestCase):
    @apply_patches
    def test_chuck_pwns_none(self):
        self.assertTrue(None)
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Sve*_*ach 5

如果装饰器不接受额外的参数,你可以使用

def compose(f, g):
    return lambda x: f(g(x))

combined_decorator = compose(decorator1, decorator2)
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现在

@combined_decorator
def f():
    pass
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将等价于

@decorator1
@decorator2
def f():
    pass
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Ara*_*Fey 5

装饰器只是将一个函数作为输入并返回一个新函数的函数。这个:

@deco
def foo():
    ...
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等效于此:

def foo():
    ...

foo = deco(foo)
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换句话说,装饰函数(foo)作为参数传递给装饰器,然后foo被装饰器的返回值替换。有了这些知识,编写结合了两个其他装饰器的装饰器很容易:

def merged_decorator(func):
    return decorator2(decorator1(func))

# now both of these function definitions are equivalent:

@decorator2
@decorator1
def foo():
    ...

@merged_decorator
def foo():
    ...
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如果装饰器接受参数,则变得有些棘手,例如以下两个:

@deco_with_args2(bar='bar')
@deco_with_args1('baz')
def foo():
    ...
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您可能想知道这些装饰器是如何实现的。它实际上非常简单:deco_with_args1并且deco_with_args2是返回另一个函数装饰器的函数。具有参数的装饰器实质上是装饰器工厂。等效于:

@deco_with_args('baz')
def foo():
    ...
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这是:

def foo():
    ...

real_decorator = deco_with_args('baz')
foo = real_decorator(foo)
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为了使装饰器接受参数,然后应用其他两个装饰器,我们必须实现自己的装饰器工厂:

def merged_decorator_with_args(bar, baz):
    # pass the arguments to the decorator factories and
    # obtain the actual decorators
    deco2 = deco_with_args2(bar=bar)
    deco1 = deco_with_args1(baz)

    # create a function decorator that applies the two
    # decorators we just created
    def real_decorator(func):
        return deco2(deco1(func))

    return real_decorator
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然后可以像下面这样使用此装饰器:

@merged_decorator_with_args('bar', 'baz')
def foo():
    ...
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