在filter()中使用has_key()的最快方法？

Question

我知道这是python 2中一种非常有效的方式,可以交叉2个词典

filter(dict_1.has_key, dict_2.keys())

但是has_key()从Python3中删除了,所以我无法真正使用快速filter()和has_key()功能.我现在正在做的是:

[key for key in dict_2 if key in dict_1]

但它似乎有点笨拙,除了没那么可读.这真的是python3的最快新方式,还是使用更快,更清洁的方式filter()？

Answer 1

如您所希望的那样,您可以这样做:

d1 = {1 : 1, 2 : 2}
d2 = {1 : 3, 2 : 4, 3 : 5}

common = list(d1.keys() & d2.keys())
print(common)

产量

[1, 2]

Answer 2

has_key您可以in在Python 3.x中使用运算符,而不是在Python 2 中.有了filter,它在3.x中提供了一个惰性迭代器,你可以使用dict.__contains__.也没有必要打电话dict.keys:

res = filter(dict_1.__contains__, dict_2)    # lazy

print(list(res))
# [2, 3]

一种等效但不太美观lambda的解决方案:

res = filter(lambda x: x in dict_1, dict_2)  # lazy

生成器表达式是第三种选择:

res = (x for x in dict_2 if ix in dict_1)    # lazy

对于非惰性方法,您可以使用set.intersection(或其语法糖&):

res = set(dict_1) & set(dict_2)              # {2, 3}