Nei*_*ilS 4 base64 opencv flask python-3.x
我正在尝试将 Pi 相机中的图片发送到 Flask Web 服务器。当我对图像进行 Base64 编码时,它似乎没有生成有效的图像。
我可以拍照并通过它进行处理opencv。Base64 编码的图像被传递到网页,但发送的字符串不是有效的图像。为了证明这一点,我保存了图像并使用在线 Base64 转换器对其进行了处理。将此字符串粘贴到网页中会显示图像。
def Take_Picture(camera):
stream = io.BytesIO() # saving the picture to an in-program stream
camera.resolution = (160,120) # set resolution
camera.capture(stream, format='jpeg', use_video_port=True) # capture into stream
mydata = np.fromstring(stream.getvalue(), dtype=np.uint8) # convert image into numpy array
img = cv2.imdecode(mydata, -1) # to opencv image
data = base64.b64encode(img).decode('utf-8')
print(data)
cv2.imwrite("test.jpg",img)
return data
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
超文本标记语言
<img src="data:image/jpeg;charset=utf-8;base64,{{img}}" alt="Camera View" width="640" height="480">
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我得到的结果是
啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊……
从上面的数据来看。但我得到
/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAIBAQEBAQIBAQECAgICAgQDAgICAgUEBAMEBgUG...
来自test.jpg在线 Base64 转换。将此字符串放入网页中会显示图像。
您必须将图像从 numpy 数组转换回图像,然后可以正确编码为 Base64!您现在要做的是将 numpy 数组编码为 Base64 字符串,这肯定不能给出与在线 Base64 工具给出的相同结果!
您需要做什么,将您的 numpy 数组传递给cv2.imencode它,返回一个缓冲区图像对象,然后您可以将其转换为 base64
retval, buffer_img= cv2.imencode('.jpg', img)
data = base64.b64encode(buffer_img)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
或者
您可以跳过并直接img = cv2.imdecode(mydata, -1)传递到图像已经存储在内存中的情况!mydatabase64.b64encode(mydata)
没有openCV图像,openCV图像是一个ndArray。当你执行时print(type(img))你会得到<class 'numpy.ndarray'>
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