orc*_*man 1 sql gis google-bigquery
我在 Google BigQuery 上有一个包含位置的数据表,称为 TABLE_A。
这是 TABLE_A 的样子:
ID,Lat,Lon
1,32.95,65.567
2,33.95,65.566
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还有一个包含不同项目的第二个表,称为 TABLE_B。TABLE_B 与 TABLE_A 具有相同的架构。这是来自 TABLE_B 的示例:
ID,Lat,Lon
a,32.96,65.566
b,33.96,65.566
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并且我想创建一个新表 TABLE_C,其中每一行都有来自 TABLE_A 和 TABLE_B 的项目,这样这些项目是最近的(即,纬度/经度对之间的距离是连接表时的最小距离)。这将是具有上述示例数据的 TABLE_C 示例:
ID_A,ID_B
1,a
2,b
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我的实际数据是一个带有纬度/经度对的属性表, bigquery-public-data.noaa_gsod.stations另一方面(我正在寻找每个属性最近的气象站)。
下面是 BigQuery 标准 SQL
#standardSQL
SELECT AS VALUE ARRAY_AGG(STRUCT<id_a INT64, id_b STRING>(a.id, b.id) ORDER BY ST_DISTANCE(a.point, b.point) LIMIT 1)[OFFSET(0)]
FROM (SELECT id, ST_GEOGPOINT(lon, lat) point FROM `project.dataset.table_a`) a
CROSS JOIN (SELECT id, ST_GEOGPOINT(lon, lat) point FROM `project.dataset.table_b`) b
GROUP BY a.id
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您可以使用问题中的虚拟数据进行测试,使用它作为
#standardSQL
WITH `project.dataset.table_a` AS (
SELECT 1 id, 32.95 lat, 65.567 lon UNION ALL
SELECT 2, 33.95, 65.566
), `project.dataset.table_b` AS (
SELECT 'a' id, 32.96 lat, 65.566 lon UNION ALL
SELECT 'b', 33.96, 65.566
)
SELECT AS VALUE ARRAY_AGG(STRUCT<id_a INT64, id_b STRING>(a.id, b.id) ORDER BY ST_DISTANCE(a.point, b.point) LIMIT 1)[OFFSET(0)]
FROM (SELECT id, ST_GEOGPOINT(lon, lat) point FROM `project.dataset.table_a`) a
CROSS JOIN (SELECT id, ST_GEOGPOINT(lon, lat) point FROM `project.dataset.table_b`) b
GROUP BY a.id
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结果
Row id_a id_b
1 1 a
2 2 b
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