使用Tensorflow Object Detection API联合培训自定义模型

Question

我试图在我构建的另一个自定义模型中使用Tensorflow对象检测API模型(在相同的代码库中).具体来说,我试图弄清楚如何处理以下(互斥点):

• 联合训练Tensorflow物体检测模型Y与另一个自定义自动编码器模型X - 可能性1
• 或者只是训练自定义自动编码器模型X,同时获得物体检测Y预测并将其合并到X - 可能性2中
• 或物体检测Y输入是来自另一个自定义自动编码器X的中间层(不是tfrecord或RGB图像)的(张量) - 可能性3
• 请注意,上图只显示了一个建筑变体(可能性3).基本上,如果我能弄清楚如何使用Tensorflow对象检测API进行联合训练,我可以做到这一切.

我已经浏览了官方的TF对象检测API 文档并搜索了网络,试图找到很好的例子,其中TF对象检测API是针对除了对象检测之外的情况而定制的.我还没找到.任何帮助或链接将不胜感激.

ps:一些相关的观点

1. 仅供参考,我可以独立运行/训练Tensorflow OD API
2. Stackoverflow在"告诉我你做了什么"的文化中茁壮成长,但由于这个问题是初步的,我在他们的文档或网络上找不到答案,因此动摇了社区,发现是否有人对此有一些想法.
3. 几天前我在数据科学上发布了类似的问题,但没有回复.
4. TF对象检测API github 新问题鼓励发布到stackoverflow以获得帮助和支持.