Dav*_*vid 3 python garbage-collection cpython
在等待长时间运行的函数完成执行时,我开始考虑垃圾回收器是否将清除对不再使用的变量的引用。
例如,我有一个类似的功能:
def long_running_function():
x = MemoryIntensiveObject()
print id(x)
# lots of hard work done here which does not reference x
return
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我对解释器是否足够聪明到足以意识到不再使用x并可以取消引用x感到好奇。测试起来有些困难,因为我可以编写代码来检查其引用计数,但是隐式地引用了它,从而避免了这样做的原因。
我的想法是,也许当函数被解析并生成字节码时,它的生成方式可能使它可以在不再引用该对象时清理该对象。
或者,答案是否更简单?只要我们仍在“可以”使用的范围内,就不会对其进行清理?
不,只要引用对象的名称仍在当前作用域中定义,CPython便不会对其进行垃圾回收。
这是因为,即使x代码中没有使用名称作为文字的名称引用,调用vars()或locals()仍然可以获取locals名称空间字典的副本(在最后一次引用之前或之后x),因此整个有效的locals名称空间实际上是“根”它引用的值,直到执行离开其作用域。
我不确定其他实现如何做到这一点。特别是,在像PyPy,Jython或IronPython这样的JIT编译的实现中,至少在理论上可以执行此优化。实际上,JVM和CLR JIT确实在其他语言上执行了此优化。这些平台上的Python是否能够利用,完全取决于Python代码被编译成的字节码。