熊猫数据帧合并

Question

我有一个奇怪的熊猫问题.

我有一个主数据帧:

   a   b   c
0  22  44  55
1  22  45  22
2  44  23  56
3  45  22  33

然后,我有一个不同维度的数据框,其中包含一些重叠索引和列名称

index   col_name  new_value
0        a          111 
3        b          234

我试着说,如果在主数据帧中找到索引和col_name匹配,则替换该值.

所以输出就是

   a   b   c
0  111  44  55
1  22  45  22
2  44  23  56
3  45  234  33

我找到了"Combine_first",但这不起作用,除非我转动第二个数据帧(在这种情况下我无法做到)

Answer 1

这是个update问题

df.update(updated.pivot(*updated.columns))
df
Out[479]: 
       a      b   c
0  111.0   44.0  55
1   22.0   45.0  22
2   44.0   23.0  56
3   45.0  234.0  33

要么

df.values[updated['index'].values,df.columns.get_indexer(updated.col_name)]=updated.new_value.values
df
Out[495]: 
     a    b   c
0  111   44  55
1   22   45  22
2   44   23  56
3   45  234  33