(-215: 断言失败) !_src.empty() 在函数 'cv::cvtColor' 中

Question

我正在尝试从图像中识别文本，然后输出文本；然而，这个错误吐出来了：

回溯（最近一次通话）：文件“C:/Users/Benji's Beast/AppData/Local/Programs/Python/Python37-32/imageDet.py”，第 41 行，打印中（get_string(src_path + "cont.jpg"） ) ) 文件“C:/Users/Benji's Beast/AppData/Local/Programs/Python/Python37-32/imageDet.py”，第 15 行，在 get_string img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: OpenCV(3.4.4) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:181: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv:: cvt颜色'

图像分辨率为 1371x51。我曾尝试将 src_path 上的“/”更改为“\”，但这没有用。有任何想法吗？

这是我的代码：

import cv2
import numpy as np
import pytesseract
from PIL import Image
from pytesseract import image_to_string

# Path of working folder on Disk
src_path = "C:/Users/Benji's Beast/Desktop/image.PNG"

def get_string(img_path):
    # Read image with opencv
    img = cv2.imread(img_path)

    # Convert to gray
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Apply dilation and erosion to remove some noise
    kernel = np.ones((1, 1), np.uint8)
    img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
    img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)

    # Write image after removed noise
    cv2.imwrite(src_path + "removed_noise.png", img)

    #  Apply threshold to get image with only black and white
    #img = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 31, 2)

    # Write the image after apply opencv to do some ...
    cv2.imwrite(src_path + "thres.png", img)

    # Recognize text with tesseract for python
    result = pytesseract.image_to_string(Image.open(src_path + "thres.png"))

    # Remove template file
    #os.remove(temp)

    return result


print('--- Start recognize text from image ---')
print(get_string(src_path + "cont.jpg") )

print("------ Done -------")

我不知道如何解决这个问题，谢谢。

Answer 1

这意味着您将一个未初始化的变量传递给

> cv2.cvtColor()

在此声明之后：

# Read image with opencv
img = cv2.imread(img_path)

您可以尝试在传递给 cv2.cvtColor() 函数之前打印 img 变量吗

> print(img) or print(img.shape)

确保读取图像的函数调用成功

Answer 2

错误：函数 'cv::cvtColor 中的 !_src.empty() 表示传递给函数 cvtColor 的对象为空或无。这里，在下面的行中，img 是 none

cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

img 是以下函数的结果 -

img = cv2.imread(img_path)

img 可以为空对象的可能原因是 -

1. 图片路径不正确，请尝试绝对路径并检查图片文件扩展名。
2. 图像文件不可访问。可能存在权限问题。

为了避免此错误，请检查 img 对象是否为 None，如果不是 None，则仅将其传递给 cvtColor 函数。

img = cv2.imread(img_path)
if(img is not None):
    cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Answer 3

如果有人来到这里在 Google 上搜索此错误消息，但此错误针对的是视频而不是图像，一个可能的原因可能是您刚刚用完了从视频中读取的帧数。参考

while True:
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()
    # if frame is read correctly ret is True
    if not ret:
        print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
        break
    # Our operations on the frame come here
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)

使用 ret 检查视频的结尾是常见的做法，但您可能像我一样忘记提及它或在检查帧是否可用（ret == True）之前对帧进行操作。干杯。

Answer 4

我认为你的源路径应该是：

src_path = "C:/Users/Benji's Beast/Desktop/"

因为在这里get_string(src_path + "cont.jpg")你已经连接了图像名称。