jan*_*nto 5 python haskell functional-programming numpy scipy
我的主要语言是Python.通常,当我需要在numpy数组上执行一些cpu繁重的任务时,我使用scipy.weave.inline来连接c ++并获得很好的结果.
我怀疑许多算法(机器学习的东西)可以用函数式语言(scheme,haskell ......)编写得更简单.
我刚在想.是否可以从函数式语言访问numpy数组数据(读取和写入)而不必使用c ++？
您可能会考虑使用某种共享内存数组。这个实现可能是一个很好的起点：https ://bitbucket.org/cleemesser/numpy-sharedmem/src
此实现旨在在 python 进程之间共享，但它使用命名共享内存来实现，因此您应该能够从任何其他进程访问相关的内存块。
我对 haskell 不太熟悉，无法给你这方面的任何建议，但我假设你可以使用指向共享内存缓冲区的指针作为 haskell 中某种数组......
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