df.append（）未追加到DataFrame

Question

我提出了有关添加带有WITH索引的行的问题，但是我还不清楚在没有索引的情况下为什么/为什么发生这种情况：

columnsList=['A','B','C','D']
df8=pd.DataFrame(columns=columnsList)
L=['value aa','value bb','value cc','value dd']
s = pd.Series(dict(zip(df8.columns, L)))
df8.append(s,ignore_index=True)
df8.append(s,ignore_index=True)

我希望这里有2X4数据帧。但是，没有添加任何值，也没有发生错误。

print(df8.shape)
#>>> (0,4)

为什么不添加系列，为什么不出现任何错误？

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如果我尝试使用LOC添加行，则会添加索引，

df8.loc[df8.index.max() + 1, :] = [4, 5, 6,7]
print(df8)

结果：

     A  B  C  D
NaN  4  5  6  7

我猜LOC和iLOC都不能用于添加没有索引名称的行（即Loc添加索引名称NaN，并且当索引号高于数据库行时不能使用iLoc）

Answer 1

DataFrame.append不是就地操作。从文档中

DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None)

将其他行附加到该帧的末尾，返回一个新对象。不在此框架中的列将作为新列添加。

您需要将结果分配回去。

df8 = df8.append([s] * 2, ignore_index=True)
df8
          A         B         C         D
0  value aa  value bb  value cc  value dd
1  value aa  value bb  value cc  value dd

Answer 2

语句 data.append(sub_data) 本身不起作用。

但是语句 data=data.append(sub_data) 会起作用

重新分配它为我解决了这个问题。其他地方没有的好提示。