如何在 Seaborn 图中显示标签（没有找到带有标签的句柄放在图例中。）？

Question

我试图使用 seaborn 进行绘图，但标签没有显示出来，即使它被分配在轴对象中。

如何在情节上显示标签？

这是我的代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dx = pd.DataFrame({'c0':range(5), 'c1':range(5,10)})
dx.index = list('abcde')

ax = sns.pointplot(x=dx.index,
                y="c0",
                data=dx, color="r",
                scale=0.5, dodge=True,
                capsize=.2, label="child")
ax = sns.pointplot(x=dx.index,
                y="c1",
                data=dx, color="g",
                scale=0.5, dodge=True,
                capsize=.2, label="teen")
ax.legend()
plt.show()

图例给出了错误： No handles with labels found to put in legend.

Answer 1

sns.pointplot()不仅仅用于在同一图中绘制多个数据框属性，而是用于可视化它们之间的关系，在这种情况下它将生成自己的标签。您可以通过将labels参数传递给它们来覆盖它们ax.legend()（请参阅将图例添加到 Seaborn 点图），但是一旦您对图进行了更改，很可能会出现一些混乱。

要使用 seaborn 美学生成您的图，我会这样做：

sns.set_style("white")
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(dx.index, dx.c0, "o-", ms=3,
            color="r", label='child')
plt.plot(dx.index, dx.c1, "o-", ms=3,
            color="g", label='teen')
ax.legend()

结果：

Answer 2

在您的情况下， ylabel 已设置为c0，因此不需要图例。

如果你坚持传奇，我建议不要使用sns。相反，请尝试使用 pandas 的 matplotlib 接口

dx = pd.DataFrame({'c0':range(5), 'c1':range(5,10)})
dx.set_index('c0').plot(marker='o', )

或者直接使用matplotlib的API，更加灵活

plt.plot(dx.c0, dx.c1, marker='o', label='child')
plt.legend()